يتوارد تساؤل هام لدى العديد من المهتمين بمجال تحليل البيانات أو الذين قد يحتاجون لاستخدام برامج تحليل البيانات إما للعمل أو للمجال البحثي، ما هو الفرق بين برنامجي Excel وSPSS؟ ومتى ينصح باستخدام كل منهما؟

نقدم هنا توصيفا ملخصا عن المزايا ونقاط الضعف مصنفاً حسب التخصص أو مجال تحليل البيانات المطلوب:

أولاً: تحليل البيانات للأبحاث الأكاديمية

مطلقا وبكل وضوح فإننا ننصح باستخدام برنامج SPSS، فهو يقدم تحليلات إحصائية واسعة جداً وتمتلك خيارات لا يمكن حصرها. في هذا المجال لا يمكن لبرنامج Excel في حال من الأحوال تقديم ما يقدمه SPSS .

يقدم SPSS مثلا:

اختبار الفرضيات المعلمية واللامعلمية بخيارات واسعة تشمل الكثير من الاختبارات المطلوبة للباحثين من غير تخصص الإحصاء.
تحليل الإنحدار والإرتباط بأنواه المختلفة الخطية وغير الخطية مع اختبارات لها وخيارات تحليل مرتبطة بها بشكل واسع.
تحليل السلاسل الزمنية.
اختبارات جودة الاستبيانات.
تحليل الشبكات العصبية.
التحليل العاملي.
تحليل دوال الحياة.
تحليلات الضبط الإحصائي للجودة وخرائطها.
مع الكثير الكثير من التحليلات الإحصائية الأخرى التي تخدم في المجالات الأكاديمية.

ثانياً: تحليل البيانات للأبحاث غير الأكاديمية

ويمكن تصنيفه لعدة مستويات من تحليل البيانات:

تحليل البيانات الوصفي (البسيط):

بالمجمل البرنامجان قادران على تقديم جميع التحليلات المطلوبة في التحليل الإحصائي الوصفي، إلا أن برنامج اكسل يحتوي بعض العيوب البسيطة، مثل أنه لا يرتب الإجابات حسب ترتيبها المنطقي وإنما كترتيب أبجدي، كما أنه لا يستطيع – إلا بعمليات حسابية – تقديم حسابات تتعلق بالأسئلة التي تحتوي نصوصاً بالإضافة إلى حسابات تتعلق بالترتيب الخاص بها، مثل حساب معامل ليكارت.

يتميز SPSS بتقديم أدوات لتحليل الأسئلة متعددة الإجابات وبخيارات متقدمة، والذي لا يقدمه Excel أبداً، لذلك نحتاج لاستخدام أساليب ومعادلات للحصول على تلك التحليلات وتكون محدودة الخيارات مع اشكالات بالنسبة المئوية التي نحصل عليها منه.

تقاطع البيانات:

يمكن القول بأن البرنامجين يمكن الاعتماد عليهما في هذا الجانب، إلا في حال التقاطعات المتعددة والمعقدة والتقاطعات مع الأسئلة متعددة الإجابات فإن برنامج Excel يصبح أبطأ وأقل فعالية، أما SPSS فيقدم جميع الخيارات مهما زاد تعقيدها بنفس السرعة المطلوبة للتحليل الإحصائي الوصفي والتقاطعات البسيطة. يضاف لذلك مزايا مثل الفلترة وتقسيم البيانات التي يقدمها SPSS والتي تسرع تحليل البيانات لدرجة كبيرة جداً، إذ يمكن تحليل البيانات المطلوبة لـ 20 منطقة على حدى أن يتم عليه بنفس سرعة تحليل البيانات لمنطقة واحدة، أما في Excel فهذا يعني مضاعفة العمل 20 مرة.

يقدم SPSS مزايا تحليل وصفي وتقاطع للبيانات بسرعة أكبر بكثير من تصوراتنا، إذ أن بعض التحليلات التي تحتاج أسبوعاً كاملاً على Excel يمكن أن يتم إنهائها بعدة دقائق فقط على SPSS.

ثالثاً: تحليل البيانات الخاصة بالمؤشرات السكانية

عند الحديث عن المؤشرات السكانية فإننها نجد تحد يواجه كل برنامج من هذين البرنامجين، ففي SPSS نستطيع إجراء عمليات حسابية كثيرة جدا ومعقدة وسريعة جداً بشكل يتفوق على Excel، لكن هناك بعض نقاط الضعف البسيطة والهامة بنفس الوقت التي يعاني منها SPSS، من أهم ما تم ملاحظته بما يتعلق بذلك هو إجراء العمليات الحسابية الشرطية من عدة أعمدة، إذ أن SPSS يقدم عمليات حسابية لعدة أعمدة ولكنها لا تحتوي عدة شروط، أما Excel فيقدم هذه الميزة بقائمة واسعة من المعادلات الشرطية والفعالة.

رابعاً: إدارة البيانات والربط بين قواعد البيانات في التحليل

في هذا الجانب بالتحديد نجد تميز Excel الواضح، إذ أنه ومع حزمة Power Query يقدم مزايا لإدارة البيانات ودمجها وإمكانية تجميعها وتنظيفها، بالإضافة إلى إمكانيات الربط بين قواعد بيانات مختلفة دون دمجها وتحليلها مع بعضها بمختلف أنواع التحليلات.

أما برنامج SPSS فهو لا يقدم ميزة تحليل قواعد بيانات منعزلة دون الحاجة لدمجها، بالمقابل يمكنه حل جزء كبير من هذه المشكلة من خلال دمج قواعد البيانات، إلا أن ذلك يترتب عليه تحديات كثيرة واحتماليات كبيرة للخطأ. فعند دمج أكثر من قاعدة بيانات في العادة يكون هناك تكرار لحالات لكي تتطابق مع قاعدة البيانات الأخرى، وهذا يعني أننا عندما نحلل قاعدة البيانات التي تم تكرارها يجب أن نجري عمليات تلغي هذا التكرار لكي نحصل على تحليلات صحيحة.

إن مزايا إدارة البيانات وتحليل قواعد بيانات منعزلة مع بعضها يعتبر ميزة كبيرة تضاف لـ Excel إلا أنها ليست مطلوبة في أغلب الحالات، فيتم الحاجة لها فقط في المشاريع المعقدة والمتقدمة.

بالمقابل، يقدم برنامج SPSS في قائمة Data الكثير من المزايا التي لا يمكن وصفها إلا بالرائعة ولا تكفي مساحة هذه المقالة للحديث عنها، ولكن يمكن اختصارها بالقول أنها تعطي مزايا لإدارة البيانات يمكنها التفوق ببعض المزايا على Excel، مثل ميزة ما يسمى Unpivot أو Restructure التي يقدمها الأول بمزايا متقدمة جداً وأكثر فعالية من Excel.

خامساً: الأوزان

من الجوانب الهامة جداً في تحليل البيانات وخاصة ما يتعلق بالإحصاءات السكانية وتحليل الاحتياجات الإنسانية ودراسات السوق المتقدمة هي ميزة الأوزان Weighting، والتي تساعد على احتساب البيانات بعد مراعاة وزن يعبر مثلا عن عدد السكان في المحافظة أو المنطقة المدروسة مما يعطيها قدر قيم للاحتياجات يتناسب مع حجمها.

هذه الميزة لا يقدمها برنامج Excel أبداً، وإن أردنا إجراء عملية احتساب الأوزان في حساباتنا يدويا باستخدام المعادلات فيه فإن ذلك يسبب مشاكل في النتائج أحياناً خاصة في تحليلات التقاطع.

في SPSS بمجرد اختيار خيار احتساب الأوزان فإن سيندرج بشكل تلقائي على جميع الحسابات أياً كانت، حتى على الرسوم البيانية، ونستطيع إيقاف احتساب الأوزان بضغطة زر واحدة.

هذه مقارنة بسيطة بين البرنامجين نسعى أن تعطي تصور أولي وتساعد مختصي تحليل البيانات والمؤسسات التي تحتاج تطوير كوادرها في هذا المجال على اختيار البرنامج الأنسب لها.

بواسطة:
غيث البحر: الرئيس التنفيذي لشركة إنديكيتورز

برنامج PowerBI هو أحد برامج التحليل التي أصدرتها شركة Microsoft، وهو برنامج تحليلي متخصص بإظهار نتائج البيانات على شكل رسوميات وعرضها بشكل تفاعلي من خلال تقارير تفاعلية قابلة للمشاركة مع الآخرين بسهولة، وسوف أذكر لكم من تجربتي لبرنامج PowerBI بعض المزايا الأساسية للبرنامج بشكل مختصر وسريع:
1. واجهة البرنامج سهلة الاستخدام، حيث تساعد المستخدمين حتى المبتدئين منهم على التعرف على الأدوات الموجودة في البرنامج بسهولة .
2. تنوع وتعدد مصادر البيانات التي يمكن ربطها بالبرنامج ونذكر منها Excel,SQL,SharePoint,Oracle,CRM apps, Access,Dyanamic 356,Google analytics, Adobe analytics,Github,Mailchimp.
3. القدرة على سحب البيانات من أي موقع إلكتروني والعمل عليها.
4. عرض البيانات وإظهارها بشكل مختلف من خلال إمكانية إنشاء التقارير التفاعلية والتي يمكن من خلالها قراءة النتائج عن طريق رسوميات وأشكال متعددة سهلة القراءة.
5. إمكانية إظهار نتائج البيانات وعرضها بطريقة تفاعلية غير تقليدية وذلك من خلال رسوم بيانية تفاعلية متعددة الأشكال مع إمكانية التعديل على الألوان الخاصة بالرسومات وإضافة تأثيرات متنوعة على الرسومات بسهولة من خلال لوحة الأدوات الخاصة بالتعديل على الرسوم البيانية.
6. ميزة التفاعل بين الرسوم البيانية، حيث عند الضغط على معلومة ما ضمن رسم بياني تتفاعل باقي الرسومات البيانية وتقوم بإظهار النتائج المرتبطة بهذه المعلومة.
7. إمكانية إضافة الصور والأيقونات وجعلها تفاعلية عن طريق ربطها بالصفحات الخاصة بالتقرير عن طريق الفهرس Bookmark.
8. ميزة إضافة الفلاتر التفاعلية للرسوم البيانية ضمن التقرير.
9. إمكانية إضافة فهرس تفاعلي للتقارير مرتبط بالعناوين الرئيسية للتقرير.
10. تعديل وإدارة البيانات بشكل متقدم من خلال محرر Power Query.
11. مشاركة التقرير بسهولة عن طريق إنشاء رابط للتقرير من خلال موقع PowerBI ومشاركته عبر الإيميل، تطبيق الواتس آب وباقي التطبيقات الأخرى.
12. الربط بين مصادر البيانات المختلفة وتحليلها مع بعضها على أنها قاعدة بيانات واحدة.
13. ربط البرنامج ببرامج تحليل البيانات المتقدمة مثل Python وR مما يتيح له تقديم تحليلات إحصائية عميقة.
أنا أنصح جميع العاملين والمهتمين في مجال تحليل البيانات باستخدام البرنامج وبدء العمل عليه، حيث أن العمل على برنامج PowerBI ستكون إضافة مميزة في مجال عملنا في تحليل البيانات.

بواسطة:
غيث البحر: الرئيس التنفيذي لشركة إنديكيتورز
تمارة الرشيد: باحث في المؤشرات

تحدثت في منشور سابق عن أهم مميزات برنامج Power BI من شركة Microsoft، والآن في هذا المنشور سوف أتحدث بشكل موجز عن بعض العيوب الموجودة في البرنامج، حيث لا شك بأن برنامج Power BI هو أحد برامج التحليل المتميزة والذي يحتوي على العديد من الخصاص التي تجذب المستخدمين إلى العمل إليه، ولكن لا يخلو البرنامج من بعض المشاكل التي قد نواجهها أثناء العمل عليه، ونذكر منها:
1. البرنامج لا يمتلك أدوات لتحليل الأسئلة المتعددة بشكل مباشر، لذلك نحتاج لاستخدام أدوات داعمة وعمليات متعددة للتمكن من تحليلها.
2. يقوم برنامج Power BI بإظهار النسب المئوية لنتائج تحليل الأسئلة متعددة الإجابات من 100%، حيث لا يظهر البرنامج النسب المئوية لكل خيار من خيارات الأسئلة المتعددة على حدا، بل يقوم بإظهار النسبة المئوية من الإجمالي الكلي للخيارات في السؤال. يوجد حل لهذه المشكلة عن طريق المعادلات في البرنامج، ولكن من سلبيات هذه الطريقة أنها تسبب بطء في عمل البرنامج خاصة في حال وجود عدة أسئلة متعددة في التقرير.
3. بطء عمل البرنامج في حال الإضافة والتعديل بشكل متكرر على محرر. Query
4. عدم قدرة البرنامج على تقديم تحليلات إحصائية متقدمة.
5. محدودية أنواع الرسوم البيانية الموجودة في البرنامج، مثل عدم وجود رسوم خرائط الضبط الإحصائي للجودة.
6. اختيار الشكل البياني المناسب، حيث هناك بعض الرسوم البيانية التي لا تظهر لنا نتائج البيانات بالشكل المطلوب ولذلك الاختيار الصحيح يقع على عاتق محلل البيانات.
7. الحصول على سوم بيانية متنوعة ومختلفة قد يحتاج القليل من البحث في المتجر الخاص بها، وذلك بسبب وجود رسوم بيانية في المتجر لا تقدم كل المزايا، مثل خاصية التفاعل مع الرسوم البيانية الأخرى، وهذا الأمر قد لا يظهر لنا إلا عند تحميلها من المتجر وتجربتها في التقرير.
8. عملية اختيار الألوان، حيث تعتبر هذه العملية هي السهل الممتنع لتقارير Power BI، وذلك بسبب تعدد الألوان والإضافات والمؤثرات الموجودة والتي يمكن إضافتها للتقرير، حيث أن عملية اختيار الألوان بشكل جميل ومتناسق لها دور كبير في إظهار جمال التقرير لأنه كما ذكرنا سابقاً فإن برنامج Power BI يعتمد على الألوان والرسوميات بشكل أساسي.
لا تقارن هذه السلبيات بحجم الإيجابيات والمزايا التي يقدمها لنا برنامج Power BI لذلك لا زلت أنصح المختصين والمهتمين بتحليل البيانات بتجربة استخدام البرنامج، فالسلبيات التي تحدثت عنها قابلة للحل إلى حد كبير.

بواسطة:
غيث البحر: الرئيس التنفيذي لشركة إنديكيتورز
تمارة الرشيد: باحث في المؤشرات