طلب إستشارة مجانية
خطأ: نموذج الاتصال غير موجود.
مقارنة بين SPSS vs Excel
يتوارد تساؤل هام لدى العديد من المهتمين بمجال تحليل البيانات أو الذين قد يحتاجون لاستخدام برامج تحليل البيانات إما للعمل أو للمجال البحثي، ما هو الفرق بين برنامجي Excel وSPSS؟ ومتى ينصح باستخدام كل منهما؟
نقدم هنا توصيفا ملخصا عن المزايا ونقاط الضعف مصنفاً حسب التخصص أو مجال تحليل البيانات المطلوب:
أولاً: تحليل البيانات للأبحاث الأكاديمية
مطلقا وبكل وضوح فإننا ننصح باستخدام برنامج SPSS، فهو يقدم تحليلات إحصائية واسعة جداً وتمتلك خيارات لا يمكن حصرها. في هذا المجال لا يمكن لبرنامج Excel في حال من الأحوال تقديم ما يقدمه SPSS .
يقدم SPSS مثلا:
اختبار الفرضيات المعلمية واللامعلمية بخيارات واسعة تشمل الكثير من الاختبارات المطلوبة للباحثين من غير تخصص الإحصاء.
تحليل الإنحدار والإرتباط بأنواه المختلفة الخطية وغير الخطية مع اختبارات لها وخيارات تحليل مرتبطة بها بشكل واسع.
تحليل السلاسل الزمنية.
اختبارات جودة الاستبيانات.
تحليل الشبكات العصبية.
التحليل العاملي.
تحليل دوال الحياة.
تحليلات الضبط الإحصائي للجودة وخرائطها.
مع الكثير الكثير من التحليلات الإحصائية الأخرى التي تخدم في المجالات الأكاديمية.
ثانياً: تحليل البيانات للأبحاث غير الأكاديمية
ويمكن تصنيفه لعدة مستويات من تحليل البيانات:
تحليل البيانات الوصفي (البسيط):
بالمجمل البرنامجان قادران على تقديم جميع التحليلات المطلوبة في التحليل الإحصائي الوصفي، إلا أن برنامج اكسل يحتوي بعض العيوب البسيطة، مثل أنه لا يرتب الإجابات حسب ترتيبها المنطقي وإنما كترتيب أبجدي، كما أنه لا يستطيع – إلا بعمليات حسابية – تقديم حسابات تتعلق بالأسئلة التي تحتوي نصوصاً بالإضافة إلى حسابات تتعلق بالترتيب الخاص بها، مثل حساب معامل ليكارت.
يتميز SPSS بتقديم أدوات لتحليل الأسئلة متعددة الإجابات وبخيارات متقدمة، والذي لا يقدمه Excel أبداً، لذلك نحتاج لاستخدام أساليب ومعادلات للحصول على تلك التحليلات وتكون محدودة الخيارات مع اشكالات بالنسبة المئوية التي نحصل عليها منه.
تقاطع البيانات:
يمكن القول بأن البرنامجين يمكن الاعتماد عليهما في هذا الجانب، إلا في حال التقاطعات المتعددة والمعقدة والتقاطعات مع الأسئلة متعددة الإجابات فإن برنامج Excel يصبح أبطأ وأقل فعالية، أما SPSS فيقدم جميع الخيارات مهما زاد تعقيدها بنفس السرعة المطلوبة للتحليل الإحصائي الوصفي والتقاطعات البسيطة. يضاف لذلك مزايا مثل الفلترة وتقسيم البيانات التي يقدمها SPSS والتي تسرع تحليل البيانات لدرجة كبيرة جداً، إذ يمكن تحليل البيانات المطلوبة لـ 20 منطقة على حدى أن يتم عليه بنفس سرعة تحليل البيانات لمنطقة واحدة، أما في Excel فهذا يعني مضاعفة العمل 20 مرة.
يقدم SPSS مزايا تحليل وصفي وتقاطع للبيانات بسرعة أكبر بكثير من تصوراتنا، إذ أن بعض التحليلات التي تحتاج أسبوعاً كاملاً على Excel يمكن أن يتم إنهائها بعدة دقائق فقط على SPSS.
ثالثاً: تحليل البيانات الخاصة بالمؤشرات السكانية
عند الحديث عن المؤشرات السكانية فإننها نجد تحد يواجه كل برنامج من هذين البرنامجين، ففي SPSS نستطيع إجراء عمليات حسابية كثيرة جدا ومعقدة وسريعة جداً بشكل يتفوق على Excel، لكن هناك بعض نقاط الضعف البسيطة والهامة بنفس الوقت التي يعاني منها SPSS، من أهم ما تم ملاحظته بما يتعلق بذلك هو إجراء العمليات الحسابية الشرطية من عدة أعمدة، إذ أن SPSS يقدم عمليات حسابية لعدة أعمدة ولكنها لا تحتوي عدة شروط، أما Excel فيقدم هذه الميزة بقائمة واسعة من المعادلات الشرطية والفعالة.
رابعاً: إدارة البيانات والربط بين قواعد البيانات في التحليل
في هذا الجانب بالتحديد نجد تميز Excel الواضح، إذ أنه ومع حزمة Power Query يقدم مزايا لإدارة البيانات ودمجها وإمكانية تجميعها وتنظيفها، بالإضافة إلى إمكانيات الربط بين قواعد بيانات مختلفة دون دمجها وتحليلها مع بعضها بمختلف أنواع التحليلات.
أما برنامج SPSS فهو لا يقدم ميزة تحليل قواعد بيانات منعزلة دون الحاجة لدمجها، بالمقابل يمكنه حل جزء كبير من هذه المشكلة من خلال دمج قواعد البيانات، إلا أن ذلك يترتب عليه تحديات كثيرة واحتماليات كبيرة للخطأ. فعند دمج أكثر من قاعدة بيانات في العادة يكون هناك تكرار لحالات لكي تتطابق مع قاعدة البيانات الأخرى، وهذا يعني أننا عندما نحلل قاعدة البيانات التي تم تكرارها يجب أن نجري عمليات تلغي هذا التكرار لكي نحصل على تحليلات صحيحة.
إن مزايا إدارة البيانات وتحليل قواعد بيانات منعزلة مع بعضها يعتبر ميزة كبيرة تضاف لـ Excel إلا أنها ليست مطلوبة في أغلب الحالات، فيتم الحاجة لها فقط في المشاريع المعقدة والمتقدمة.
بالمقابل، يقدم برنامج SPSS في قائمة Data الكثير من المزايا التي لا يمكن وصفها إلا بالرائعة ولا تكفي مساحة هذه المقالة للحديث عنها، ولكن يمكن اختصارها بالقول أنها تعطي مزايا لإدارة البيانات يمكنها التفوق ببعض المزايا على Excel، مثل ميزة ما يسمى Unpivot أو Restructure التي يقدمها الأول بمزايا متقدمة جداً وأكثر فعالية من Excel.
خامساً: الأوزان
من الجوانب الهامة جداً في تحليل البيانات وخاصة ما يتعلق بالإحصاءات السكانية وتحليل الاحتياجات الإنسانية ودراسات السوق المتقدمة هي ميزة الأوزان Weighting، والتي تساعد على احتساب البيانات بعد مراعاة وزن يعبر مثلا عن عدد السكان في المحافظة أو المنطقة المدروسة مما يعطيها قدر قيم للاحتياجات يتناسب مع حجمها.
هذه الميزة لا يقدمها برنامج Excel أبداً، وإن أردنا إجراء عملية احتساب الأوزان في حساباتنا يدويا باستخدام المعادلات فيه فإن ذلك يسبب مشاكل في النتائج أحياناً خاصة في تحليلات التقاطع.
في SPSS بمجرد اختيار خيار احتساب الأوزان فإن سيندرج بشكل تلقائي على جميع الحسابات أياً كانت، حتى على الرسوم البيانية، ونستطيع إيقاف احتساب الأوزان بضغطة زر واحدة.
هذه مقارنة بسيطة بين البرنامجين نسعى أن تعطي تصور أولي وتساعد مختصي تحليل البيانات والمؤسسات التي تحتاج تطوير كوادرها في هذا المجال على اختيار البرنامج الأنسب لها.
بواسطة:
غيث البحر: الرئيس التنفيذي لشركة إنديكيتورز
الوصف
مقارنة بين SPSS vs Excel
يتوارد تساؤل هام لدى العديد من المهتمين بمجال تحليل البيانات أو الذين قد يحتاجون لاستخدام برامج تحليل البيانات إما للعمل أو للمجال البحثي، ما هو الفرق بين برنامجي Excel وSPSS؟ ومتى ينصح باستخدام كل منهما؟
نقدم هنا توصيفا ملخصا عن المزايا ونقاط الضعف مصنفاً حسب التخصص أو مجال تحليل البيانات المطلوب:
أولاً: تحليل البيانات للأبحاث الأكاديمية
مطلقا وبكل وضوح فإننا ننصح باستخدام برنامج SPSS، فهو يقدم تحليلات إحصائية واسعة جداً وتمتلك خيارات لا يمكن حصرها. في هذا المجال لا يمكن لبرنامج Excel في حال من الأحوال تقديم ما يقدمه SPSS .
يقدم SPSS مثلا:
اختبار الفرضيات المعلمية واللامعلمية بخيارات واسعة تشمل الكثير من الاختبارات المطلوبة للباحثين من غير تخصص الإحصاء.
تحليل الإنحدار والإرتباط بأنواه المختلفة الخطية وغير الخطية مع اختبارات لها وخيارات تحليل مرتبطة بها بشكل واسع.
تحليل السلاسل الزمنية.
اختبارات جودة الاستبيانات.
تحليل الشبكات العصبية.
التحليل العاملي.
تحليل دوال الحياة.
تحليلات الضبط الإحصائي للجودة وخرائطها.
مع الكثير الكثير من التحليلات الإحصائية الأخرى التي تخدم في المجالات الأكاديمية.
ثانياً: تحليل البيانات للأبحاث غير الأكاديمية
ويمكن تصنيفه لعدة مستويات من تحليل البيانات:
تحليل البيانات الوصفي (البسيط):
بالمجمل البرنامجان قادران على تقديم جميع التحليلات المطلوبة في التحليل الإحصائي الوصفي، إلا أن برنامج اكسل يحتوي بعض العيوب البسيطة، مثل أنه لا يرتب الإجابات حسب ترتيبها المنطقي وإنما كترتيب أبجدي، كما أنه لا يستطيع – إلا بعمليات حسابية – تقديم حسابات تتعلق بالأسئلة التي تحتوي نصوصاً بالإضافة إلى حسابات تتعلق بالترتيب الخاص بها، مثل حساب معامل ليكارت.
يتميز SPSS بتقديم أدوات لتحليل الأسئلة متعددة الإجابات وبخيارات متقدمة، والذي لا يقدمه Excel أبداً، لذلك نحتاج لاستخدام أساليب ومعادلات للحصول على تلك التحليلات وتكون محدودة الخيارات مع اشكالات بالنسبة المئوية التي نحصل عليها منه.
تقاطع البيانات:
يمكن القول بأن البرنامجين يمكن الاعتماد عليهما في هذا الجانب، إلا في حال التقاطعات المتعددة والمعقدة والتقاطعات مع الأسئلة متعددة الإجابات فإن برنامج Excel يصبح أبطأ وأقل فعالية، أما SPSS فيقدم جميع الخيارات مهما زاد تعقيدها بنفس السرعة المطلوبة للتحليل الإحصائي الوصفي والتقاطعات البسيطة. يضاف لذلك مزايا مثل الفلترة وتقسيم البيانات التي يقدمها SPSS والتي تسرع تحليل البيانات لدرجة كبيرة جداً، إذ يمكن تحليل البيانات المطلوبة لـ 20 منطقة على حدى أن يتم عليه بنفس سرعة تحليل البيانات لمنطقة واحدة، أما في Excel فهذا يعني مضاعفة العمل 20 مرة.
يقدم SPSS مزايا تحليل وصفي وتقاطع للبيانات بسرعة أكبر بكثير من تصوراتنا، إذ أن بعض التحليلات التي تحتاج أسبوعاً كاملاً على Excel يمكن أن يتم إنهائها بعدة دقائق فقط على SPSS.
ثالثاً: تحليل البيانات الخاصة بالمؤشرات السكانية
عند الحديث عن المؤشرات السكانية فإننها نجد تحد يواجه كل برنامج من هذين البرنامجين، ففي SPSS نستطيع إجراء عمليات حسابية كثيرة جدا ومعقدة وسريعة جداً بشكل يتفوق على Excel، لكن هناك بعض نقاط الضعف البسيطة والهامة بنفس الوقت التي يعاني منها SPSS، من أهم ما تم ملاحظته بما يتعلق بذلك هو إجراء العمليات الحسابية الشرطية من عدة أعمدة، إذ أن SPSS يقدم عمليات حسابية لعدة أعمدة ولكنها لا تحتوي عدة شروط، أما Excel فيقدم هذه الميزة بقائمة واسعة من المعادلات الشرطية والفعالة.
رابعاً: إدارة البيانات والربط بين قواعد البيانات في التحليل
في هذا الجانب بالتحديد نجد تميز Excel الواضح، إذ أنه ومع حزمة Power Query يقدم مزايا لإدارة البيانات ودمجها وإمكانية تجميعها وتنظيفها، بالإضافة إلى إمكانيات الربط بين قواعد بيانات مختلفة دون دمجها وتحليلها مع بعضها بمختلف أنواع التحليلات.
مقارنة بين SPSS vs Excel
أما برنامج SPSS فهو لا يقدم ميزة تحليل قواعد بيانات منعزلة دون الحاجة لدمجها، بالمقابل يمكنه حل جزء كبير من هذه المشكلة من خلال دمج قواعد البيانات، إلا أن ذلك يترتب عليه تحديات كثيرة واحتماليات كبيرة للخطأ. فعند دمج أكثر من قاعدة بيانات في العادة يكون هناك تكرار لحالات لكي تتطابق مع قاعدة البيانات الأخرى، وهذا يعني أننا عندما نحلل قاعدة البيانات التي تم تكرارها يجب أن نجري عمليات تلغي هذا التكرار لكي نحصل على تحليلات صحيحة.
إن مزايا إدارة البيانات وتحليل قواعد بيانات منعزلة مع بعضها يعتبر ميزة كبيرة تضاف لـ Excel إلا أنها ليست مطلوبة في أغلب الحالات، فيتم الحاجة لها فقط في المشاريع المعقدة والمتقدمة.
مقارنة بين SPSS vs Excel
بالمقابل، يقدم برنامج SPSS في قائمة Data الكثير من المزايا التي لا يمكن وصفها إلا بالرائعة ولا تكفي مساحة هذه المقالة للحديث عنها، ولكن يمكن اختصارها بالقول أنها تعطي مزايا لإدارة البيانات يمكنها التفوق ببعض المزايا على Excel، مثل ميزة ما يسمى Unpivot أو Restructure التي يقدمها الأول بمزايا متقدمة جداً وأكثر فعالية من Excel.
خامساً: الأوزان
من الجوانب الهامة جداً في تحليل البيانات وخاصة ما يتعلق بالإحصاءات السكانية وتحليل الاحتياجات الإنسانية ودراسات السوق المتقدمة هي ميزة الأوزان Weighting، والتي تساعد على احتساب البيانات بعد مراعاة وزن يعبر مثلا عن عدد السكان في المحافظة أو المنطقة المدروسة مما يعطيها قدر قيم للاحتياجات يتناسب مع حجمها.
هذه الميزة لا يقدمها برنامج Excel أبداً، وإن أردنا إجراء عملية احتساب الأوزان في حساباتنا يدويا باستخدام المعادلات فيه فإن ذلك يسبب مشاكل في النتائج أحياناً خاصة في تحليلات التقاطع.
في SPSS بمجرد اختيار خيار احتساب الأوزان فإن سيندرج بشكل تلقائي على جميع الحسابات أياً كانت، حتى على الرسوم البيانية، ونستطيع إيقاف احتساب الأوزان بضغطة زر واحدة.
هذه مقارنة بسيطة بين البرنامجين نسعى أن تعطي تصور أولي وتساعد مختصي تحليل البيانات والمؤسسات التي تحتاج تطوير كوادرها في هذا المجال على اختيار البرنامج الأنسب لها.
بواسطة:
غيث البحر: الرئيس التنفيذي لشركة إنديكيتورز
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.