مقارنة بين SPSS وExcel في تحليل البيانات

Published on:فبراير 2, 2026

تحليل البيانات: Excel مقابل SPSS Statistics

يطرح الكثير من المهتمين بمجال تحليل البيانات—سواء لأغراض العمل أو البحث—سؤالًا جوهريًا:
ما الفرق بين Excel وSPSS؟ ومتى يُنصَح باستخدام كلٍ منهما؟

تقدّم هذه المقالة مقارنة موجزة بين مزايا وعيوب كل برنامج، مع تصنيف المقارنة حسب مجال ونوع تحليل البيانات المطلوب.

أولًا: تحليل البيانات للأبحاث الأكاديمية

نوصي بشكل قاطع باستخدام SPSS في الأبحاث الأكاديمية؛ إذ يوفّر نطاقًا واسعًا جدًا من التحليلات الإحصائية بخيارات شبه غير محدودة، وهو ما لا يمكن لـ Excel تقديمه بأي حال.

يوفّر SPSS على سبيل المثال:

اختبارات معلمية وغير معلمية بخيارات واسعة تخدم الباحثين غير المتخصصين في الإحصاء.
تحليلات الانحدار والارتباط بأنواعها الخطية وغير الخطية، مع اختبارات وخيارات تحليل متقدمة.
تحليل السلاسل الزمنية.
اختبارات موثوقية الاستبيانات.
تحليل الشبكات العصبية.
التحليل العاملي.
تحليل البقاء (Survival Analysis).
تحليل وضبط الجودة الإحصائية مع الرسوم البيانية.

إضافة إلى العديد من التحليلات الإحصائية الأخرى التي تخدم المجالات الأكاديمية المختلفة.

ثانيًا: تحليل البيانات للأبحاث غير الأكاديمية

يمكن تقسيم هذا النوع إلى عدة مستويات:

1) التحليل الإحصائي الوصفي

بوجه عام، يستطيع البرنامجان تنفيذ التحليلات الوصفية الأساسية. إلا أن Excel يعاني من بعض القصور، مثل:

ترتيب الإجابات أبجديًا بدل ترتيبها المنطقي.
عدم توفير حسابات متقدمة للأسئلة النصية المرتبطة بالترتيب (Ordinal Data) مثل مقياس ليكرت.

يتميّز SPSS بأدوات متقدمة لتحليل أسئلة الاختيار المتعدد (Multi-select)، وهي أدوات لا يوفّرها Excel افتراضيًا، ما يضطر المستخدم لاستخدام دوال محدودة وقد تنتج عنها مشكلات في النِّسَب.

2) تحليل التفكيك (Disaggregation / Cross-tabulation)

يمكن اعتبار البرنامجين موثوقين عمومًا، باستثناء حالات التفكيك المتعدد والمعقّد، خصوصًا مع أسئلة الاختيار المتعدد.
في هذه الحالات يصبح Excel أبطأ وأقل كفاءة، بينما يوفّر SPSS جميع الخيارات—مهما بلغت درجة التعقيد—بالسرعة نفسها للتحليل الوصفي البسيط.

كما يقدّم SPSS ميزات التصفية وتقسيم البيانات (Filtering & Split File) التي تُسرّع التحليل بشكل كبير؛ إذ يمكن تحليل بيانات 20 منطقة بالسرعة نفسها لتحليل منطقة واحدة، بينما يتطلب ذلك في Excel تكرار العمل 20 مرة.

في الواقع، يتيح SPSS إنجاز تحليلات قد تستغرق أسبوعًا باستخدام Excel خلال دقائق معدودة.

ثالثًا: تحليل بيانات المؤشرات الديموغرافية

يواجه كل برنامج تحديات في هذا المجال:

يتيح SPSS عمليات حسابية سريعة ومعقّدة تتفوق على Excel.
لكن SPSS يُظهر بعض القصور المهم، أبرزُه العمليات الحسابية الشرطية متعددة الأعمدة؛ إذ يدعم العمليات متعددة الأعمدة دون شروط مركّبة.
بالمقابل، يوفّر Excel مجموعة واسعة من الدوال الشرطية الفعّالة التي تُجيد هذا النوع من العمليات.

رابعًا: إدارة البيانات وربط قواعد البيانات أثناء التحليل

يتفوّق Excel بوضوح في هذا الجانب؛ فبفضل Power Query يقدّم إمكانات قوية لإدارة البيانات، والدمج، والتنظيف، وربط قواعد بيانات متعددة دون دمجها فعليًا، وتحليلها معًا.

أما SPSS فلا يوفّر تحليل قواعد بيانات منفصلة دون دمجها، ويمكن تجاوز ذلك عبر الدمج، لكن هذا يرافقه تحديات ومخاطر أخطاء؛ إذ قد يتكرر تسجيل الحالات لمواءمة قواعد متعددة، ما يستلزم إجراءات إضافية لإلغاء التكرار قبل التحليل.

تُعد قدرات Excel في إدارة البيانات وربط القواعد ميزة كبيرة، لكنها غالبًا غير مطلوبة إلا في المشاريع المعقّدة والمتقدمة.

في المقابل، يقدّم SPSS ضمن قائمة Data أدوات قوية للغاية—يصعب الإحاطة بها هنا—لكن يمكن الإشارة إلى تفوقه في عمليات مثل Unpivot / Restructure بقدرات متقدمة تفوق Excel في بعض الجوانب.

خامسًا: الترجيح (Weighting)

الترجيح عنصر بالغ الأهمية، خصوصًا في الإحصاءات الديموغرافية، وتحليل الاحتياجات الإنسانية، وأبحاث السوق المتقدمة؛ إذ يتيح احتساب النتائج مع مراعاة أوزان تعكس—على سبيل المثال—حجم السكان في المحافظات أو المناطق.

Excel لا يوفّر ميزة الترجيح افتراضيًا؛ ومحاولة تنفيذها يدويًا قد تُنتج مشكلات، خاصة في تحليلات التفكيك.
في SPSS، ما إن يتم تفعيل خيار Calculate Weights حتى يُطبّق الترجيح تلقائيًا على جميع الحسابات—including الرسوم البيانية—ويمكن إيقافه بنقرة واحدة.

الخلاصة

هذه مقارنة مبسّطة بين البرنامجين. ونأمل أن تمنح منظورًا أوليًا يساعد مختصي تحليل البيانات والمؤسسات الراغبة في بناء قدرات فرقها على اختيار الأداة الأنسب لاحتياجاتها.